互联网大数据高速发展的时代给我们的学习生活带来巨大便利，目前没有一款服务于法学师生的软件可以针对法学师生学习社区建设、学习、刷题、组织大型实时在线考试的平台。

疫情背景下，许多学校因为疫情防控需要选择了线上授课的教学方式。远程教学的局限性导致教师对学生网课学习质量难以评估。许多书店、复印店或快递站点不能如期营业，难以满足学生对于学习资料不定时不定量的需求，因此同学们对线上学习资料、学习途径需求增大。同时，教师对学生所布置任务进行批阅时，一张张完成任务照片顺序杂乱且数量繁琐，不便记录与管理，批阅完成后又需手动将结果发回给学生，给教师的教学工作带来了许多不必要的时间与精力上的浪费。

王普明，本科毕业于西安电子科技大学通信工程专业，硕士毕业武汉理工大学控制工程专业，博士毕业于华中科技大学计算机系统结构专业。共发表论文20余篇，主持参与科研项目8项，申请专利2项。主要研究领域：大数据，人工智能，网络空间安全。主要项目研究成果：

1．        大数据环境下多模态强化学习策略搜索理论与方法研究，国家自然科学基金，62166047, 2022.1-2025.12，37万，在研，主持 

2.   面向异构空间的大数据多模态分析理论体系及验证平台，云南大学人才引进项目2020.11-2023.11，50万，在研，主持

3.   基于远红外线与计算机图像处理技术的自适应车牌识别系统，河南省科技厅鉴定，2010.01-2012.8，结题，主持

4.   程控交换技术课程教学改革探索和研究, 校级教改项目，结题，主持

5.   面向互联网+的云服务系统安全防护技术，国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项， 2017.7-2020.7，结题，参与

6.   多核混合关键度实时系统中同步感知的调度方法研究，国家自然科学基金，61472150，2015-01至2018-12，83万元，结题，参加

异构多核实时系统中同步感知的可靠性调度算法研究及系统实现，国家自然科学基金， 61872411，2019-01至2022/12，63万元，在研，参与

8.   热变形维卡软化点智能测控系统，河南省科技厅鉴定，2004.1-2006.9，结题，参加

9.   基于低功耗单片机和磁控开关的分体式暴走计步器，河南省科技厅鉴定，2008.1-2010.8，结题，参加

    专利：

1.   一种基于高阶多模态奇异值分解算法的多模态推荐系统和装置。中国国家发明专利， 2018年1月。

 本项目通过软件技术将线下的考试流程进行线上的还原，特别是在现在的疫情背景下，线下的考试往往很难开展，为此我们开展了此项项目，旨在打造研发一款模拟线下的学习平台，让学生能够通过平台进行各种常规教学中的考试和习题测试，得到问题解答，获取更多学习资料。教师也能在平台上进行授课、出题、阅卷、统计等工作。

我们希望通过开发一个出题答题学习兼顾的软件，且这个软件可分为教师端和学生端。通过教师端，可以提前预告考试的范围和考试时间并发送通知至学生端以便学生做好考试复习等准备，并推荐习题供学生进行练习。老师可以将自己将要布置的题目进行上传，试题类型可多样选择，且对试题答案进行预设置，教师端安排任务无误后，系统将题目发送至学生端并提醒学生作答。学生可通过手机或电脑直接进行作答，进行作答前系统将申请打开摄像头，作答过程中摄像头将检测学生行为，申请获取屏幕显示权限，检测学生端切屏次数，防止学生使用第三方软件辅助考试从而进行作弊行为，若存在疑似违规将反馈至教师端进行人工确认，确认为作弊后系统将自动判学生所答任务作不得分处理。在学生作答完毕并确认提交后，系统将按教师预设定答案进行更改，更改完成系统将结果返回至教师端，教师对作答情况做再一次确认后，系统将作答结果回馈至学生端，同时在教师端对参与作答学生的作答情况进行统计与分析，免去了人工录入成绩的繁琐工作在考试结束之后，系统会把学生的错题整理出来并带上详细的解析，也将从试题库中抽取与学生错题相近的题型进行训练总结，即每道错题后面附加一道类似题，获得相关知识点解读，从而防止学生在下次考试时犯相同的错误。系统也将根据学生的排名，难度需求等因素选择难度不同的题给学生作为课后的提高训练，以便学生进行举一反三，针对知识漏洞进行弥补。系统会将课后提高训练的做题进度反馈到教师端，教师从而能进行监督检查。

对于学生端，学生不仅仅可以对教师发布任务进行作答，通过进入教师提前设定好的题库，学生可自行进行日常训练，进入试题库后，学生选择自己将要训练的范围，系统将从题库中随机抽取相应范围的试题，以供学生作答，在学生作答完毕后，经系统自动阅卷，直接将结果反馈给学生，以便学生查看自己作答情况，及时进行更正与学习，也可以做与考试范围相同的模拟测试以便对自身水平进行预先了解并提前适应考试的节奏。

随着疫情对国内外教学的影响的加重，此类软件在社会上被广泛的关注，但因实际操作性和费用的原因，这类软件在社会中的发展并算不上太成熟，该类软件在大多数学校中未能被广泛普及。大部分学校采取方式仍较为繁琐，仍给学校带来不必要的资源浪费。在新冠疫情加速了数字化引领发展的背景下，传统行业数字化转型迫在眉睫。中国经济生活大调查发现，2020年消费排行榜的首位是教育培训。“双减”政策的实施和我国教育发展不平衡的国情使得教育培训在数字化市场有着非常光明的前景。

    故现在社会目光仍聚焦在此类应用的开发之上，希望有团队能够开放出一个便于应用且花费相对较少的应用。此类应用若成功开发并投入市场应用，将迸发出极大的潜力与前景，更为国内教育事业的进步贡献出了一份力量。

1、我们的系统不是机械化的答题出题，与现有的软件最大的差异就是我们是对线下考试的模拟，也就是说考试的流程基本和线下考试是一致的。

2、我们的平台不仅仅能够进行考试，还能在平时做一些题库练习，所有的常规练习都通过我们的平台完成。

3、出题的形式我们也有较大创新，除了常规的单选多选填空简答，我们还有视频题目，就是学生可以通过观看视频了解了试题内容后直接进行答题。

4、我们的平台具有专一性，只分享法学相关的内容，这样就避免了内容杂乱，方便管理，适合法学知识的相关交流和分享。

1、在明确了系统的基本应用需求后，本系统设计开发过程需要解决的主要功能问题有以下几点：

（1）前后端分离，用户在 WEB 界面登录后即可进入网站页面，无需其他工具；

（2）确保前端及时响应，当用户在更改 UI 布局后，小程序端可以快速响应，及时变化；

（3）可扩展性，该平台的功能模块会逐渐增加，因此要具备良好的扩展性，可以随时增加模块功能；

（4）数据库表的安全性，确保好权限控制，数据库表有上百张，要维护好数据库，否则容易出现大问题。

2、前端框架选择VUE:

像 Vue 和 React、Angular 等前端框架的出现，让前端更加规范化、也让前端开发变得更加便捷。这样子的好处表现在前端工程化、前后端分离、数据双向绑定、组件化开发。前端:负责 View 视图层和 Controller 业务模块的实现。后端:负责 Model 层、业务、数据处理等。这样子做的好处是，前端 UI 的设计可以根据业务的需求进行修改，而不会进行干扰，后端的开发，后端可以专注于后端的事情，前端也不用关心后端开发的问题，后端只需要给前端提供接口即可。

3.数据库设计

选用数据库mysql

4.后端

后端选用Java语言

开发框架选择springboot

项目开发人员具有相关项目开发经验，法途系统已经成功开发基础雏形，后续将随师生需求不断完善。

根据查找文献与市场调研结果显示：80%倾向于数字资源学习，90%的人以后更愿意使用在线方式学习。全国法学界、法律界共约500万人，全国开设法学专业的学校已有600所，法学生不计其数市场需求量大，线上法学学习考试平台将有效缓解疫情防控带来的线下学习考试困难的情况，可以便利老师和同学的交流互动，给予学生学习更广阔的空间。

拟解决的问题：

1、充分对学生进行调研，了解他们最喜欢做哪一类题型，对视频题接受度如何，最喜欢什么样的答题界面。

2、对老师进行调研，了解老师出题最喜欢哪种方式，对批改试卷有哪些方面的需求，对自动批阅、自动出题的方式能不能接受；

3、购买所需的仪器设备，保障平台软件能够平稳运行；

4、将平台开发完毕后应考虑通过什么渠道去推广我们的平台，让更多高校能够应用我们的系统。 

预期成果：开发出我们的法学在线学习平台

成果表现形式：我们开发的完整法学在线学习平台及软件著作权。

2022年3月-2022年4月：组建团队，搜集相关资料，确定并完善方案和技术；

2022年5月-2022年7月 ：完成数据接口设计，完成系统的整体风格及数据结构的设计；完成平台前端页面的设计，编写java script脚本，完成软件开发前期准备工作；

2022年8月-2022年10月：完成数据接口对接，对软件进行调试，完成设计、系统测试以及测试试水，根据市场拟定价格，基本实现系统的功能；

2022年10月-2023年2月：维护系统升级，完善平台功能，通过线上、线下等推广方式宣传平台；

2023年3月 -2023年4月：项目作品汇报并进行项目结题汇报 。

针对于本项目的线上模拟考试平台，我们已经研究了这种考试模式的可行性以及进行了系统架构设计，基于这些研究我们进行了初步的实践，目前已经完成了部分功能的开发。我们的技术人员也有考试类平台开发的经验，能够完成本次项目。

2.  已具备的条件，尚缺少的条件及解决方法 

针对于本项目法学在线学习平台，因为面向对象有学生和教师，我们还得不断对两个群体进行调研，让用户可以拥有更好的使用体验，真正把握痛点，解决线上考试的痛点问题。最后就是资金的支持，软件开发也需要租用服务器、域名等等，有一定的开发成本，作为学生我们并不能完全承担，所以通过本次立项也能给我们很大支持，更好的去完成这项项目，最后让这款平台发挥它的价值去帮助更多的人。